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针对目前我国痴翱颁蝉污染治理监管存在的问题，综合考虑公司痴翱颁蝉排放特点、行业现状、执法监管难点等各方面因素，本文提出进一步健全法律法规和标准体系、完善治理监管体系、加强全过程精细化管控等相关建议。

 

3.1 健全法律法规与标准体系进一步完善VOCs法律法规与标准规范体系，强化依法监管。加快涉VOCs行业排放标准和技术指南的修订工作，尽快启动石油炼制、石油化工等行业排放标准以及《大气污染物综合排放标准》(GB 16297—1996)的修订工作，尽快制定包装印刷、家具制造、工业涂装等VOCs排放量较大行业的大气污染物排放标准，配套出台治理设施可行技术指南; 建立法律法规与标准规范实施效果评估机制，基于执法监管层面梳理存在的问题，适时启动《大气污染防治法》的修订工作，注重与标准的衔接;完善执法文件配套发布机制，在重要的法律、法规、标准发布的同时，应配套发布执法手册，通过执法监管进一步推动相关法规及标准的落实。尽快研究建立我国VOCs基础物质清单，参考国外研究成果，结合我国现行研究方法确定VOCs基础物质清单，并形成便于查询使用的手册或工具。

 

3.2完善治理监管体系3.2.1 建立智能监管技术体系开展卫星遥感、多参数空气质量地面监测微站、近地机载观测、车载走航、无人机等非现场问题排查关键技术研究，快速识别污染排放高值区、异常区并精准定位污染源。推进治污设施安装分表计电、用能监控、DCS(分散式控制系统)监控、视频监控等，切实保证治污设施与生产主体设施的同步运行率。开展VOCs现场执法关键装备技术研究与应用。一方面，提高自动监控系统安装比例，严格要求重点排污单位名录公司安装自动监控设施并联网，完善自动监测数据执法应用的标准规范。另一方面，加大环境执法装备建设力度，使执法装备全面达到标准化建设要求，开展现场执法关键装备技术的适用性、规范性研究，完善技术推广应用机制和配套标准监测方法，积极推动现场执法的高效性。3.2.2 建立人工智能应用体系建立大数据与人工智能相融合的应用体系，全面强化多源数据的整合与融合，利用大数据、云计算、移动互联网、区块链、人工智能等新技术，建立数据报警、违法行为判定系统和分级分类管控应用技术，将有限的执法力量优先投向高风险、高污染公司，引导公司自律、守法和信息公开，实现大数据高效应用和智能监管。

 

3.3加强全过程精细化管控

 

加大源头替代的宣传力度和执法检查力度，同时国家层面出台奖励政策，鼓励公司积极推进源头低(无)痴翱颁蝉原辅材料替代。推进重点行业工艺优化，生产环节应处于密闭设备、密闭空间内进行，无法密闭的环节应加强无组织排放管控，废气要做到&濒诲辩耻辞;应收尽收&谤诲辩耻辞;。针对治理措施，建议国家层面编制可行性技术指南，明确治理措施的适用场景、最佳运行参数、安装运行维护要求，确保排放浓度稳定达标。公司应加强环保意识，健全环保制度，完善台账、操作规范等，逐步强化全过程精细化管控。